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[HaruIDC] 인텔, NSoT 기반 네트워크 자동화로 중대 인시던트 제로에 근접 : 사례 연구

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인텔의 네트워크 자동화는 필요에 의해 시작됐다. 다국적 반도체 기업 인텔의 소규모 팀은 화면 스크래핑과 스크립트로 네트워크를 유지했지만, 2019년에는 그런 방식이 한계에 도달했다. API를 갖춘 새 네트워크 플랫폼의 도입이 기술적 전환점이었을 뿐 아니라 문화적 전환점이기도 했다.

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[HaruIDC] 분산되는 AI 에이전트, 호스팅·네트워크·운영의 재설계 필요

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기업은 AI 자체에는 완전히 확신하지 못하지만 AI 에이전트에는 점점 더 투자하고 있다. 클라우드에 호스팅된 모델이 아니라, 기업이 수십 년 동안 사용해 온 IT 방식에 맞게 들어가는 더 작고 분산된 모델이다. 이런 흐름에서 기업은 실제로 상황이 어떻게 흘러가는지 궁금해한다.

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[HaruIDC] 2026년 주목해야 할 네트워킹 트렌드 8가지

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AI가 네트워킹 산업에 미치는 영향은 이제 외면하기 어려울 정도로 커졌다. 상상하기 힘들 만큼 빠른 속도로 AI는 전문 데이터 과학자만 다루던 백엔드 데이터 처리 기술에서 시작해, 이제는 LLM을 기반으로 한 생성형 AI를 통해 거의 모든 사용자와 네트워크 전문가가 직접 활용할 수 있는 수준으로 발전했다. 여기에 더해 스스로 판단하고 행동할 수 있는 AI 에이전트의 등장은 그 변화를 한층 가속화하고 있다.

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