[HaruIDC] 미국 AI 차단 카드 꺼내자, EU ‘기술 주권’ 논의 급물살
미국의 앤트로픽 최신 모델 차단이 ‘불가능한 일’로 여겨지던 ‘킬 스위치’를 현실의 위협으로 바꿔놓았다. AI 강제 종료의 시대가 도래하는 것인가? 유럽에는 어떤 의미인가?
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IT뉴스
[HaruIDC] AI 비용 절반으로 줄이는 모델 라우팅, 이제는 토큰매칭이다
모든 프롬프트에 최고급 AI 모델이 필요한 건 아니다. 쿼리 특성에 맞는 모델로 자동 분배하는 모델 라우팅이 기업 AI 지출 절감의 핵심 전략으로 주목받고 있다.
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[HaruIDC] “코드보다 결과물” 포워드 배포 엔지니어의 급부상
포워드 배포 엔지니어 수요가 42배 폭증하며 AI 도입 실패로 고심하는 기업의 새로운 해법으로 떠올랐다.
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[HaruIDC] “AI 전력 수요 때문?” 미국, 원자력 안전 규정 ‘슬그머니 완화’ 논란
미국 원자력 규제 당국이 AI를 가동할 새로운 전력 용량을 빠르게 확보하기 위해 안전 규정을 비공개로 완화했다고 NPR이 보도했다.
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[HaruIDC] 디지털 주권부터 비용 절감까지, 오픈 AI 모델의 부상
애널리스트들은 “오픈 가중치 모델”로도 불리는 대규모 언어 모델의 대안이 폐쇄형 모델에서는 불가능한 기업 내 AI 사용에 대한 투명성과 통제력을 의사결정권자에게 제공한다고 설명했다. 또한 IT 리더가 기업 내에서 AI의 경제성과 거버넌스를 통제하도록 돕는다.
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[HaruIDC] 하이퍼스케일러의 대규모 자본지출이 말하는 ‘AI 용량 전쟁’
마이크로소프트, 구글, 그리고 최근 실적을 공개한 아마존이 2025년 4분기 실적을 발표하자 많은 사람이 이들 업체의 순이익에 주목했다. 하지만, 진짜 이야기는 하이퍼스케일러의 클라우드 매출과 자본지출 수치 뒤에 숨어 있다.
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[HaruIDC] 8,000명 내보내고 AI에 수백조 쏟는 메타
메타도 AI 전환 흐름 속 인력 구조조정에 나선 기업 대열에 이름을 올렸다. 전체 인력의 약 10%에 해당하는 8,000명을 이번 주 초 해고했으며, 별도로 7,000명을 AI 중심 직무로 재배치했다.
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[HaruIDC] ‘감’만으로는 안 되는 바이브 코딩, 사양 주도 개발 4대 툴로 극복하기
유능하고 숙련된 개발자가 LLM이 생성한 코드를 정리하고 리팩터링한다면 최악의 결과는 피하고 기술 부채를 줄일 수 있지만, 이 경우 직접 아키텍처를 설계하고 코드를 작성할 때보다 더 많은 시간이 걸린다. AI가 생성한 수준 낮은 결과물을 인간이 정리하는 방식은 프로그래머 생산성 저하로 이어진다. 애초에 LLM을 사용해 코드를 생성함으로써 달성하고자 했던 목적과 정반대의 결과다.
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[HaruIDC] AI 시대의 새 화폐, 토큰…AI 토큰 경제의 모든 것
구글 CEO 순다르 피차이는 이번 주 열린 I/O 키노트에서 구글이 월 3.2경 개 토큰을 처리한다고 밝혔다. 피차이는 “‘경’이라는 단위를 입에 올리게 될 줄은 몰랐지만, 이제 현실이 됐다”라고 덧붙였다.
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[HaruIDC] “반응형 IT의 종말” 10년 후 클라우드 성능을 재정의하는 예측 엔지니어링
경고가 울릴 때까지 기다리는 방식은 이미 시대에 뒤처졌다. 예측 엔지니어링은 클라우드 시스템이 문제를 사전에 감지하고, 사용자 체감 이전에 자율적으로 수정 조치를 실행하는 구조다.
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