[HaruIDC] 팀 쿡 마지막 분기, 애플 역대 최강 6월 실적 경신
애플이 2026년 3분기 역대 최고 6월 분기 성과를 냈지만, RAM·스토리지 비용 급등과 중화권 매출 부진이 향후 과제로 부상했다.
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애플이 2026년 3분기 역대 최고 6월 분기 성과를 냈지만, RAM·스토리지 비용 급등과 중화권 매출 부진이 향후 과제로 부상했다.
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새로운 AI 툴은 SRE에게 장애와 문제를 관리하는 더 나은 방법을 제공한다. 그러나 AI가 생성한 코드로 인해 SRE가 직면하는 문제가 더 늘어나기도 한다.
[HaruIDC] 빨라진 배포, 복잡해진 장애…사이트 신뢰성 엔지니어가 AI에 거는 기대와 현실 더 읽기"
엔비디아가 오픈웨이트 모델 네모트론과 관련 코얼리션을 앞세워 글로벌 AI 생태계 주도권 경쟁에 나선 배경과 전략을 공개했다.
[HaruIDC] “오픈·효율·최신 기술, 3개 축으로 간다”…엔비디아 생성형 AI 부사장 인터뷰 더 읽기"
오픈AI·메타·마이크로소프트 등이 서명한 오픈 웨이트 지지 서한의 이면에는 각자의 사익이 있으며, 진정한 수혜자는 모델 위에 쌓인 애플리케이션 개발사다.
[HaruIDC] 오픈 웨이트, AI를 더 정직하게 만들 수 있을까 더 읽기"
AI의 전략적 비중이 높아질수록 인프라 소유권을 둘러싼 기업의 셈법이 빠르게 바뀌고 있다.
[HaruIDC] 테슬라가 퍼블릭 클라우드를 버린 이유 더 읽기"
마이크로소프트가 AI 프레임워크 논쟁에 마침표를 찍으면서, 이제 관심은 진짜 아키텍처 문제로 넘어가야 할 때다. 컨텍스트 관리, 복구 로직, 그리고 에이전트가 정말 필요한지에 대한 판단이 바로 그것이다.
[HaruIDC] 더 쉬워진 프레임워크 선택, 더 무거워진 아키텍처 책임 더 읽기"
AI 업체 청구서에는 모델별 토큰 소비량이 API 키 단위로 묶여 표시될 뿐이다. 어떤 AI 비용이 어떤 고객이나 기능에서 발생했는지 파악하려면, 기업 스스로 그 데이터를 수집해야 한다.
[HaruIDC] CFO의 질문에 답하지 못하는 AI 지출 관리의 구조적 한계 더 읽기"
AI 벤치마크와 모델 선택에 매몰되기보다 측정 가능한 작업 기준을 먼저 세우는 것이 기업 AI 전략의 핵심이다.
[HaruIDC] AI 모델 선택에 매몰되면 안 되는 이유 더 읽기"
사용 가능한 데이터 자산을 구축해 분석과 AI 도입 속도를 높이려는 조직이라면, 데이터 제품 개발 전 반드시 점검해야 할 다섯 가지 핵심 질문을 살펴봐야 할 때다.
[HaruIDC] “어떻게 만들고 어떻게 관리할 것인가” 데이터 제품 개발의 성패를 가르는 5가지 핵심 질문 더 읽기"
자동화 위협에서 자유롭다고 여겨진 직군들이 잇따라 위험군에 편입되면서, AI 전환이 고용 시장 전반을 실시간으로 뒤흔들고 있다.
[HaruIDC] OECD, 육체 노동직도 AI 자동화 위험군으로 경고 더 읽기"