[HaruIDC] AI 에이전트 스택에 의사결정 전문 레이어가 뜬다
AWS·오픈AI·클라우드플레어가 에이전트 의사결정을 독립 레이어로 분리하는 전략을 잇달아 내놓았다.
[HaruIDC] AI 에이전트 스택에 의사결정 전문 레이어가 뜬다 더 읽기"
AWS·오픈AI·클라우드플레어가 에이전트 의사결정을 독립 레이어로 분리하는 전략을 잇달아 내놓았다.
[HaruIDC] AI 에이전트 스택에 의사결정 전문 레이어가 뜬다 더 읽기"
실패에 대한 두려움을 없애고 안전한 실험 환경을 조성하면 혁신의 길이 열린다.
[HaruIDC] “IT 팀에 실패를 허하라” 규율 있는 실패 허용 문화 구축법 더 읽기"
온디바이스와 클라우드를 결합한 하이브리드 AI 구조가 기업의 AI 확산 방식을 바꿀 전망이다.
[HaruIDC] 마이크로소프트, 코파일럿에 윈도우 PC 로컬 파일 조작 권한 부여…하이브리드 AI 전략 본격화 더 읽기"
AI 청구서가 주는 충격이 산업 전반에 퍼지고 있다. 아키텍처 레벨에서 토큰을 희소 자원처럼 다루는 다섯 가지 핵심 도구로 비용을 통제할 수 있다
[HaruIDC] LLM 비용 폭탄 막는 법…아키텍처 최적화 5대 전략 더 읽기"
기업은 AI, 자동화, 개발자 도구 등 새로운 기술에 계속 투자하고 있다. 그러나 IT 직원이 새로운 기술을 배울 시간과 자원, 자유가 없다면 기대한 성과를 거두지 못할 수 있다.
[HaruIDC] “파일럿엔 목표·기한·결정 모두 필요”…실패해도 안전한 IT 문화 구축 전략 더 읽기"
실패를 거듭한 메타가 AI 에이전트와 웨어러블의 결합을 통해 미래 청사진을 제시했지만, 신뢰의 벽은 여전히 높다.
[HaruIDC] AI 에이전트 시대의 최적 전략을 쥔 메타, 그래서 더 위험하다 더 읽기"
젬마 4와 큐웬의 잇단 출시로 개인용 컴퓨터에서 실행하는 로컬 대규모 언어 모델이 실용적 수준에 진입했다. 모델 선택부터 매개변수 설정, 런타임 구성까지 올라마 최적화의 핵심 전략을 정리했다.
[HaruIDC] 프론티어 모델의 그늘에서 벗어나는 로컬 LLM…올라마 완전 정복 더 읽기"
개발자의 92%가 AI 코딩 툴을 매일 사용하는 시대, AI가 생성한 코드를 조직 표준에 맞추기 위한 문서화·자동화·거버넌스 전략이 부상했다.
[HaruIDC] AI가 짓는 집, 설계도는 누가 그리나…AI 코드 시대의 거버넌스 설계 더 읽기"
앤트로픽 IPO 공개서류 분석을 통해 매출 집중 위험이 확인됐으며, 다수 대형 고객이 장기 계약을 체결하지 않은 사실도 드러났다.
[HaruIDC] 앤트로픽 IPO 서류가 드러낸 매출 편중 “기업에는 협상 적기” 더 읽기"
데이터센터라고 하면 어떤 이미지가 떠오르는가. 한번 구축한 하드웨어로 몇 년을 버티며 유지보수를 반복하는, 보수적이고 정적인 업계라는 인상이 흔하다. 하지만 현장의 분위기는 사뭇 다르다. 데이터센터는 빠르게 젊어지고 있으며, 어느 IT 영역 못지않게 혁신이 넘치는 시장이 됐다. 20년 넘게 소프트웨어와 하드웨어를 두루 경험하며 AI·HPC 인프라 현장을 지켜봐 온 김종훈 엠키스코어 기술연구소 소장의 표현이다.
[HaruIDC] ‘수랭 없이는 다음 세대 GPU도 없다’ 엠키스코어로 시작하는 AI 인프라 구축 전략 더 읽기"