[HaruIDC] 링크드인 ‘AI 슬롭 신고’ 버튼, 출시 3주 만에 100만 클릭 돌파
링크드인이 AI 생성 저품질 콘텐츠 근절을 위한 커뮤니티 피드백 시스템을 단계적으로 강화하고 있다.
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링크드인이 AI 생성 저품질 콘텐츠 근절을 위한 커뮤니티 피드백 시스템을 단계적으로 강화하고 있다.
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대규모 언어 모델(LLM)이 생성한 추천 근거를 함께 제시할 경우, 평가자의 생산적인 이견 제기를 억제하고 잠재력 높은 아이디어를 탈락시킬 수 있다는 연구 결과가 나왔다.
[HaruIDC] AI가 설명할수록 인간 판단력 저하…LLM 추천 근거의 역설 더 읽기"
오픈웨이트 모델을 영원히 공개할 기업은 없지만, 비대칭 인센티브 구조가 살아 있는 한 누군가는 반드시 공개한다는 논리가 AI 개방 생태계의 토대로 작동하고 있다.
[HaruIDC] 자기이익이 지키는 개방성—오픈웨이트 생태계의 역설 더 읽기"
에이전틱 시스템이 기업 환경에서 안정적으로 작동하려면 제약은 자율성의 적이 아닌 전제 조건이 되어야 한다.
[HaruIDC] 더 많은 자율성, 더 촘촘한 제약…기업 에이전틱 AI의 외줄타기 더 읽기"
코딩 실수를 하고, 버그를 만들며, 프롬프트를 입력할 때마다 다른 코드를 작성하는 존재가 또 있다. 바로 인간이다. 인간도 그렇게 한다는 사실을, 우리는 이미 알고 있다.
[HaruIDC] 실수하는 AI 개발자, 그래도 채용해야 하는 이유 더 읽기"
나스닥이 반등하는 동안 애플 주가가 역행하며, 신중한 AI 전략이 증시에서 부담 요인으로 작용하고 있다.
[HaruIDC] 절제가 독이 된 애플, AI 시대의 주가 역설 더 읽기"
상장 준비가 본격화되는 시점에 오픈AI의 AI 윤리·안전 수장들이 연쇄 이탈하며, 내외부 불안이 고조되고 있다.
[HaruIDC] “매출 400억 달러, 윤리 책임자 0명” 오픈AI의 AI 수장들 잇단 이탈 더 읽기"
AI 에이전트와 자동화에 대한 기업의 의존도가 커지면 그 위에 안정적인 오케스트레이션 계층을 마련해야 워크플로우의 원활한 진행을 유지할 수 있다.
[HaruIDC] “에이전트 배포보다 어려운 건 통제” AI 오케스트레이션 플랫폼 선택 전략 5가지 더 읽기"
피해자가 인식하지 못하는 사이 범죄가 발생하는 새로운 위협이 등장했다. AI 스마트 안경과 생성형 AI 서비스를 악용한 디지털 범죄가 동시에 폭발적으로 증가하면서, 기존 포렌식 기술로는 대응이 불가능한 상황이 되고 있다.
[HaruIDC] “AI 글래스·딥페이크 대응 시급” 마에스트로 포렌식, 차세대 포렌식 솔루션 선보여 더 읽기"
AI 모델 선택은 전략의 출발점이 아닌 학습의 결과여야 한다. 기업 고유의 피드백 루프가 오픈 웨이트 모델과 결합할 때 비로소 통제 가능한 AI 인텔리전스가 탄생한다.
[HaruIDC] 모델 임차인에서 모델 소유자로, 오픈 웨이트의 부상 더 읽기"