인텔의 네트워크 자동화는 필요에 의해 시작됐다. 다국적 반도체 기업 인텔의 소규모 팀은 화면 스크래핑과 스크립트로 네트워크를 유지했지만, 2019년에는 그런 방식이 한계에 도달했다. API를 갖춘 새 네트워크 플랫폼의 도입이 기술적 전환점이었을 뿐 아니라 문화적 전환점이기도 했다.
[HaruIDC] 인텔, NSoT 기반 네트워크 자동화로 중대 인시던트 제로에 근접 : 사례 연구 더 읽기"
AI 기반 도구는 소프트웨어 개발 수명주기 전반에 걸쳐 프로세스의 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있다. 이들 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 살펴보자.
[HaruIDC] 사이클 시간 최대 40% 단축…데브옵스 AI 도구의 실제 효과 더 읽기"
기업은 AI 자체에는 완전히 확신하지 못하지만 AI 에이전트에는 점점 더 투자하고 있다. 클라우드에 호스팅된 모델이 아니라, 기업이 수십 년 동안 사용해 온 IT 방식에 맞게 들어가는 더 작고 분산된 모델이다. 이런 흐름에서 기업은 실제로 상황이 어떻게 흘러가는지 궁금해한다.
[HaruIDC] 분산되는 AI 에이전트, 호스팅·네트워크·운영의 재설계 필요 더 읽기"
IT 업계 전문가가 IT 의사결정권자들에게 공짜 토큰 같은 AI 공급업체의 마케팅 술수에 주의하고, 특정 업체 종속을 피하기 위한 다중 공급업체·다중 모델 전략을 도입하라고 촉구했다.
[HaruIDC] 다중 모델로 AI 업체 종속 막아라, 전문가의 한목소리 더 읽기"
새 PC에 윈도우 11을 설치하는 과정은 생각보다 복잡하다. 온라인 커뮤니티에는 설치 과정이 지나치게 번거롭다는 이유로 리눅스로 전환했다는 사용자도 적지 않다.
[HaruIDC] 윈도우 11 ‘군더더기’ 제거 가이드…기본 앱·광고 안전하게 정리하기 더 읽기"
AI가 네트워킹 산업에 미치는 영향은 이제 외면하기 어려울 정도로 커졌다. 상상하기 힘들 만큼 빠른 속도로 AI는 전문 데이터 과학자만 다루던 백엔드 데이터 처리 기술에서 시작해, 이제는 LLM을 기반으로 한 생성형 AI를 통해 거의 모든 사용자와 네트워크 전문가가 직접 활용할 수 있는 수준으로 발전했다. 여기에 더해 스스로 판단하고 행동할 수 있는 AI 에이전트의 등장은 그 변화를 한층 가속화하고 있다.
[HaruIDC] 2026년 주목해야 할 네트워킹 트렌드 8가지 더 읽기"
데이터센터가 칩·전력·토지·물을 대량 소비하면서 사용자 물가 전반을 끌어올리고 있다.
[HaruIDC] 데이터센터의 탐욕, AI 인플레이션 시대 청구서로 돌아온다 더 읽기"
대규모 언어 모델이 코드를 더 빠르고 저렴하게 작성하는 세상에서, 주니어 개발자의 역할은 사라지는 것이 아니라 소프트웨어 개발 패러다임을 다시 쓰는 핵심이 될 수 있다.
[HaruIDC] AI 혁신의 열쇠, 주니어 개발자의 ‘무경험’에 있다 더 읽기"
클라우드의 큰 선물 중 하나는 인프라 운영에서 이른바 ‘표시 나지 않는 않는 고된 작업’을 AWS 같은 서비스 업체가 대신 떠안아줬다는 점이다. 컴퓨팅이 필요하면 버튼을 누르고, 스토리지가 필요하면 또 다른 버튼을 누르면 됐다.
[HaruIDC] “다시 문제는 네트워킹” AI 시대 개발자가 인프라에 신경 써야 하는 이유 더 읽기"
마이크로소프트 전문가 메리 조 폴리가 마이크로소프트가 곧 새로운 SKU인 마이크로소프트 365 E7을 출시할 것으로 보인다고 전했다. 폴리는 지난주 마이크로소프트 365 E7 출시가 “인간 직원처럼 에이전트형 노동자를 라이선스로 제공하려는 마이크로소프트 전략의 핵심”이라고 설명했다.
[HaruIDC] 마이크로소프트, ‘AI 직원 시대’ 준비하나 더 읽기"
