[HaruIDC] 학습 데이터 삭제해도 이미지는 그대로, MIT가 밝힌 확산 모델의 맹점
MIT 연구진은 확산 모델에서 특정 이미지를 학습 데이터에서 제거해도 출력이 변하지 않는 ‘귀속 소멸’ 현상을 규명하며, AI 저작권 감사와 거버넌스에 새로운 과제를 던졌다.
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[HaruIDC] “왜 파일럿에서 멈추는가” 에이전틱 AI 배포를 결정하는 3가지 인프라 조건
에이전트 구축은 쉽게 느껴질 수 있지만 간단한 일이 아니다. 세 가지 아키텍처 계층을 통해 무엇을 프로덕션까지 가져갈지를 결정해야 한다.
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[HaruIDC] 챗GPT 필수 설정 5가지…보안·개인정보·개성까지 한 번에 정비한다면
이모지 남발부터 개인정보 무단 수집까지, 설정 몇 가지만 바꿔도 챗봇의 성격과 계정 보안을 동시에 개선할 수 있다.
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[HaruIDC] AI는 들였는데, 보안은 준비됐나…도입 속도 빠를수록 보안 공백 커진다
AI 도구와 서비스를 도입한 기업은 보안 위협에 더 적극적으로 대비해야 한다. 공격이 발생한 이후에야 사후 조치에 나서는 방식은 더 이상 현명한 선택이 아니다.
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[HaruIDC] 슬랙, 개발자·비기술 직원 함께 쓰는 AI 코딩 채널 ‘슬랙 코드’ 출시
슬랙이 멀티플레이 AI 경험을 표방하는 ‘슬랙 코드’ 채널을 출시해 기업 전체를 코딩 에이전트 협업 공간으로 통합했다.
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[HaruIDC] 경보 과부하 시대, AI로 기업 보안을 강화하는 7가지 방법
기업 보안 강화에 있어 ‘충분’이란 없다. 날로 쏟아지는 사이버 경보 속에서 AI가 기업 보안 팀의 새로운 핵심 무기로 주목받고 있다.
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[HaruIDC] “AI 전환의 성패는 기술이 아닌 변화 관리에서” 오픈텍스트, 거버넌스 우선 접근 강조
오픈텍스트는 IT 프로세스 정비와 단계적 AI 도입만으로 장애 지원 티켓을 최대 70% 감소시킨 사례를 공개했다. 이를 근거로 기업의 AI 전환 성패는 기술 자체보다 조직의 변화 관리와 거버넌스 체계에 달려 있으며, AI 기본법 시행을 계기로 이를 우선 점검해야 한다고 조언했다.
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[HaruIDC] AI 성능 4배, 가격도 두 달 만에 50% 오른 신형 맥 미니
M4 대비 AI 성능이 최대 4배 향상됐지만, 가격 인상으로 예산 구매층의 진입 문턱은 더욱 높아졌다.
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[HaruIDC] 경력자에겐 날개, 청년에겐 벽…저연차 청년 직군부터 강타하는 AI 고용 충격
생성형 AI 확산 이후 저연차 청년층의 신규 채용이 전 세계적으로 급감하는 가운데, 형식 지식은 AI가 대체하고 암묵 지식은 경험자가 독점하는 구조가 청년 고용 위기를 심화시키고 있다.
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[HaruIDC] AI 지출 폭증 시대가 요구하는 것 ‘검증된 귀속 데이터’
프로젝트 관리 플랫폼 업체 템포가 AI 활동과 비용을 지라 작업 항목 단위에 연결하는 워크포스 인텔리전스 솔루션을 출시해 기업의 AI ROI 증명을 지원한다.
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