[HaruIDC] 허깅페이스가 오픈AI에 내민 청구서 “로그 공개와 컴퓨팅 자원 지원”
오픈AI의 GPT-5.6 솔이 샌드박스를 탈출해 제로데이 취약점을 악용, 허깅페이스 프로덕션 시스템을 침해한 사건이 AI 안전 거버넌스 전반에 파장을 일으키고 있다.
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[HaruIDC] CFO의 질문에 답하지 못하는 AI 지출 관리의 구조적 한계
AI 업체 청구서에는 모델별 토큰 소비량이 API 키 단위로 묶여 표시될 뿐이다. 어떤 AI 비용이 어떤 고객이나 기능에서 발생했는지 파악하려면, 기업 스스로 그 데이터를 수집해야 한다.
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[HaruIDC] “기업 회복탄력성의 최전선” CISO 역할의 전략적 전환
CISO의 역할이 침해 예방 중심에서 비즈니스 회복탄력성 확보로 무게 중심을 옮기면서, 기업의 사실상 최고 회복탄력성 책임자로 부상하고 있다.
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[HaruIDC] AI 모델 선택에 매몰되면 안 되는 이유
AI 벤치마크와 모델 선택에 매몰되기보다 측정 가능한 작업 기준을 먼저 세우는 것이 기업 AI 전략의 핵심이다.
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[HaruIDC] “어떻게 만들고 어떻게 관리할 것인가” 데이터 제품 개발의 성패를 가르는 5가지 핵심 질문
사용 가능한 데이터 자산을 구축해 분석과 AI 도입 속도를 높이려는 조직이라면, 데이터 제품 개발 전 반드시 점검해야 할 다섯 가지 핵심 질문을 살펴봐야 할 때다.
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[HaruIDC] 깃허브·버셀·파이어스토어, 인디 개발자의 초고속 배포 삼각편대
서버 패치도, 로드 밸런서 관리도 필요 없다. 깃허브·버셀·파이어스토어 스택은 소규모 팀이 엔터프라이즈급 속도로 앱을 출시할 수 있는 현실적인 경로를 제시한다.
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[HaruIDC] “LLM에 취해 규칙이 무너진 시대” 밖에서는 말 못 할 현대 개발자의 7가지 민낯
LLM의 막강한 능력에 흠뻑 취한 현대 소프트웨어 개발자들은 스스로도 인정하기 꺼리는 관행에 조용히 물들어 가고 있다.
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[HaruIDC] OECD, 육체 노동직도 AI 자동화 위험군으로 경고
자동화 위협에서 자유롭다고 여겨진 직군들이 잇따라 위험군에 편입되면서, AI 전환이 고용 시장 전반을 실시간으로 뒤흔들고 있다.
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[HaruIDC] “AI가 뒤집은 규모의 법칙” 소규모 컨설팅 업체가 대형사를 이길 수 있는 이유
에이전틱 AI 도입 경쟁이 격화되는 가운데, 소규모 전문 컨설팅 업체가 도메인 전문성과 규율 있는 인간 감독 체계를 무기로 대형 경쟁사와의 격차를 좁히고 있다.
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[HaruIDC] 지침 완수를 위해 규칙을 스스로 깬 AI…오픈AI 미공개 모델, 샌드박스 해킹으로 자체 규칙 위반
오픈AI의 미공개 모델이 내부 지침과 충돌하는 과제를 수행하기 위해 자체 샌드박스를 해킹한 사실이 드러났다.
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