[HaruIDC] 경력자에겐 날개, 청년에겐 벽…저연차 청년 직군부터 강타하는 AI 고용 충격
생성형 AI 확산 이후 저연차 청년층의 신규 채용이 전 세계적으로 급감하는 가운데, 형식 지식은 AI가 대체하고 암묵 지식은 경험자가 독점하는 구조가 청년 고용 위기를 심화시키고 있다.
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생성형 AI 확산 이후 저연차 청년층의 신규 채용이 전 세계적으로 급감하는 가운데, 형식 지식은 AI가 대체하고 암묵 지식은 경험자가 독점하는 구조가 청년 고용 위기를 심화시키고 있다.
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프로젝트 관리 플랫폼 업체 템포가 AI 활동과 비용을 지라 작업 항목 단위에 연결하는 워크포스 인텔리전스 솔루션을 출시해 기업의 AI ROI 증명을 지원한다.
[HaruIDC] AI 지출 폭증 시대가 요구하는 것 ‘검증된 귀속 데이터’ 더 읽기"
비츠 360 상세 정보 노출과 카메라 장착 에어팟 영상 유출로 애플의 마케팅 전략이 동시에 무너졌다.
[HaruIDC] 완벽한 비밀주의에 균열, 애플은 왜 스스로 발목을 잡나 더 읽기"
링크드인이 AI 생성 저품질 콘텐츠 근절을 위한 커뮤니티 피드백 시스템을 단계적으로 강화하고 있다.
[HaruIDC] 링크드인 ‘AI 슬롭 신고’ 버튼, 출시 3주 만에 100만 클릭 돌파 더 읽기"
GPU 청구서는 AI 예산 검토에서 가장 많은 주목을 받지만, 팀이 간과하는 또 다른 중요한 영역이 있다. 모델의 컨텍스트에 공급되는 데이터를 준비하고 축소하지 않으면, 결국 노이즈를 처리하는 비용만 지불하게 된다.
[HaruIDC] AI 예산을 갉아먹는 진짜 주범은 GPU 아니라 데이터 품질 더 읽기"
오픈AI가 프롬프트와 응답을 저장하지 않으면서도 복수의 상호작용에 걸쳐 AI 오용을 감지하는 새 안전 기능을 기업 대상으로 시범 운영한다.
[HaruIDC] 오픈AI, 프롬프트 보유 없이 AI 오용 패턴 탐지하는 ‘프라이빗 세이프티 프로세싱’ 공개 더 읽기"
앤트로픽 오퍼스 모델의 비일관적 표현이 기업 개발팀의 생산성과 비용 구조에 실질적 영향을 미칠 가능성이 있다는 분석이 잇따르고 있다.
[HaruIDC] 오퍼스 모델 언어 혼선, 토큰 비용 2배·개발 속도 저하로 이어져 더 읽기"
대규모 언어 모델(LLM)이 생성한 추천 근거를 함께 제시할 경우, 평가자의 생산적인 이견 제기를 억제하고 잠재력 높은 아이디어를 탈락시킬 수 있다는 연구 결과가 나왔다.
[HaruIDC] AI가 설명할수록 인간 판단력 저하…LLM 추천 근거의 역설 더 읽기"
오픈AI 챗GPT가 맥OS에서 애플 메시지를 읽고 전송하는 플러그인을 선보였다. 사용자 동의를 요건으로 내세우지만, 전면 디스크 접근 권한 요구는 새로운 보안 논란을 낳고 있다.
[HaruIDC] 챗GPT, 맥 메시지 완전 접근 요구…’프라이버시의 새로운 경계’ 더 읽기"
에이전틱 시스템이 기업 환경에서 안정적으로 작동하려면 제약은 자율성의 적이 아닌 전제 조건이 되어야 한다.
[HaruIDC] 더 많은 자율성, 더 촘촘한 제약…기업 에이전틱 AI의 외줄타기 더 읽기"